Examples of the types of data that oceanographers (& earth scientists) work with:

 

Mostly Profiles

Datetime GMT

Cycle

Cast

Depth (m)

Phosphate (µmol/L)

Silicic Acid (µmol/L)

Nitrite (µmol/L)

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

2.18

0.71

11.81

0.24

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

5.47

0.72

11.69

0.27

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

8.2

0.73

11.81

0.22

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

12.11

0.72

11.88

0.2

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

19.78

0.73

12.13

0.21

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

24.87

0.74

11.95

0.26

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

34.91

0.78

12.91

0.25

2007-04-04 09:13:00

Cycle1

3

49.92

0.94

14.19

0.25

2007-04-04 19:14:00

Cycle1

5

2.27

0.68

9.84

0.23

2007-04-04 19:14:00

Cycle1

5

7.05

0.66

9.54

0.24

2007-04-04 19:14:00

Cycle1

5

13.98

0.68

9.71

0.22

2007-04-04 19:14:00

Cycle1

5

20.87

0.69

10.17

0.23

 

 

Also Time series:

Name

Date

Time

Vibrio

Fe

Microlayer

5/1/2015

18:00

136.7

0.890

Microlayer

5/5/2015

8:00

107.0

0.897

Microlayer

5/5/2015

8:00

107.0

0.867

Microlayer

5/5/2015

8:00

110.0

0.882

Microlayer

5/6/2015

16:00

95.0

0.580

Microlayer

5/6/2015

16:00

80.0

0.556

 

Spatial:

Latitude_N_DecDeg

Longitude_E_DecDeg

Station

Chla_ugL

29.65473

-85.01107

 

3.757143

29.65473

-85.01100

 

3.772249

29.65473

-85.01095

 

3.832673

29.65472

-85.01087

 

3.832673

29.65470

-85.01082

 

3.877991

29.65467

-85.01080

 

3.945968

29.65467

-85.01077

 

3.90065

29.65463

-85.01068

 

3.923309

29.65462

-85.01065

 

3.840226

29.65458

-85.01063

 

3.855332

29.65455

-85.01060

 

3.855332

Often the number of columns is quite large and it is important to be able to search for data by a variety of identifiers such as

l All data between these dates

l All the iron profile data from the cruise

l All the nutrient data in the top 50 meters

 

So it doesn’t make any sense to break up these data into individual days, or individual elements (or locations or depths or cruises even). In a perfect world all of this data could be loaded from the spreadsheets into a relational database, but that still seems to be a challenging problem. The more tractable solution would be to simply allow upload of the xls sheets and then present a preview or visual of the data along with full search capability. That way you could imagine searching for all the nitrate data between some dates and then download all the files that match the criteria. 

Typical spreadsheets that we use include thousands of lines across a couple dozen features (date, time, location, value1, value2, depth, etc...), and any particular project generally consists of a dozen spreadsheets. I would like to be able to integrate these data sets in a more natural way in the eln rather than just uploading them as attachments (e.g. be able to use the data within them).